Toward Reliable RGB-D Semantic Segmentation: Handling Missing Modalities via Condition Dropout
提出 Condition Dropout(ConD)续训练策略,在冻结预训练模型的基础上训练辅助编码器,通过残差特征注入,提升 RGB 或深度模态缺失时的语义分割鲁棒性。
A LITTLE ABOUT ME
密码专业研究生 / 多模态感知与图像安全
就读于西安邮电大学,具有通信软件开发经历。
喜欢亲手实践,把想法一步步变成可验证的结果。
正在寻找实习机会,也关注科研合作与博士阶段机会。
提出 Condition Dropout(ConD)续训练策略,在冻结预训练模型的基础上训练辅助编码器,通过残差特征注入,提升 RGB 或深度模态缺失时的语义分割鲁棒性。
论文主题为面向异构多无人机感知任务的能耗感知与人在回路任务调度。
结合图像预处理、笔画宽度算法、CNN 与 DBN,开展车牌字符识别研究。
在真实系统中积累。
大唐移动通信设备有限公司
面向国内及国际 4G、5G 基站,参与 OM 功能开发与维护,同时参与 4G B-TrunC、5G-R 及卫星网络相关项目开发。
从问题出发,动手探索。
计划围绕遥感图像安全分析开展研发,重点包括图像加密与接收方图像真实性检测。
研究阵列天线形变对通信性能的影响,结合 MUSIC 空间谱算法与 MATLAB 仿真,探索基于深度学习的智能补偿方法。
2021 年为陕西中诚环境治理规划设计有限公司制作介绍与宣传网站,使用 HTML、CSS 与 JavaScript 实现页面及交互。
持续学习,保持好奇。
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研究,也动手制作。
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缺失模态评估
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在实践中检验想法。
研究之外,另一份专注。
目前以实习为主,也欢迎科研合作与博士阶段的交流。